十の並列した脳

何でも勉強する,毎週月木曜に投稿予定

機械学習

論文Abstract100本ノック#20

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 96 PPO(2017) 原文: Proximal Policy Optimization Algorithms Abstract: We propose a new family of policy gradient methods for reinforcement learning, which alternate between sampling data through intera…

論文Abstract100本ノック#19

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 91 Ape-X(2018) 原文: Distributed Prioritized Experience Replay Abstract: We propose a distributed architecture for deep reinforcement learning at scale, that enables agents to learn effectively from o…

論文Abstract100本ノック#18

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 86~100は強化学習について扱う。 参考: https://qiita.com/shionhonda/items/ec05aade07b5bea78081 86 Deep Q-Network(2013) 原文: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Abstract: We present the firs…

論文Abstract100本ノック#17

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 81 Santa(2015) 原文: Bridging the Gap between Stochastic Gradient MCMC and Stochastic Optimization Abstract: Stochastic gradient Markov chain Monte Carlo (SG-MCMC) methods are Bayesian analogs to popu…

論文Abstract100本ノック#16

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 76~85は最適化の手法について扱う。 76 AdaGrad(2011) 原文: Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization Abstract: We present a new family of subgradient methods that dyna…

論文Abstract100本ノック#15

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 71 SoundNet(2016) 原文: SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video Abstract: We learn rich natural sound representations by capitalizing on large amounts of unlabeled sound data col…

論文Abstract100本ノック#14

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 66 CTC(2006) 原文: Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks Abstract: Many real-world sequence learning tasks require the prediction of…

論文Abstract100本ノック#13

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 61 ULMFit(2018) 原文: Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification Abstract: Inductive transfer learning has greatly impacted computer vision, but existing approaches in NLP still requ…

論文Abstract100本ノック#12

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 56 Highway Networks(2015) 原文: Highway Networks Abstract: There is plenty of theoretical and empirical evidence that depth of neural networks is a crucial ingredient for their success. 語彙: plenty …

論文Abstract100本ノック#11

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回はLSTMの発展について扱う。 参考: https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b 51 LSTM(オリジナル(1997)) 52 LSTM(Forget Gateの導入(1999)) 53 LSTM(Peephole Connectionの導入(2000))…

論文Abstract100本ノック#10

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 46 VAE(2013) 47 VHRED(2016) 48 Pointer Networks(2015) 49 CopyNet(2016) 50 Pointer-Generator Network(2017) 46 VAE(2013) 原文: Auto-Encoding Variational Bayes Abstract: How can we perform effi…

論文Abstract100本ノック#9

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回から言語処理にまつわる論文を扱う。 41 Word2Vec(2013) 42 GloVe(2014) 43 Doc2Vec(2014) 44 Seq2Seq(2014) 45 HRED(2015) 41 Word2Vec(2013) 原文: Efficient Estimation of Word Representations in…

論文Abstract100本ノック#8

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 36 YOLO(2015) 37 SSD(2015) 38 Mask R-CNN(2017) 39 RetinaNet(2017) 40 M2Det(2018) 36 YOLO(2015) 原文: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Abstract: We present YOLO, a new …

論文Abstract100本ノック番外 第55回 コンピュータビジョン勉強会@関東にて紹介された論文

第55回 コンピュータビジョン勉強会@関東にて紹介された論文について,いつも通りのノリで進めていく。 1 Probabilistic Face Embeddings 原文: Probabilistic Face Embeddings Abstract: Embedding methods have achieved success in face recogni…

論文Abstract100本ノック#7

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 31~40は物体検出について扱う。 参考: https://qiita.com/mshinoda88/items/9770ee671ea27f2c81a9 31 HOG(2005) 32 RCNN(2013) 33 SPP-net(2014) 34 Fast R-CNN(2015) 35 Faster R-CNN(2015) 31 HOG(2005) …

論文Abstract100本ノック#6

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 26 CycleGAN(2017) 27 StarGAN(2017) 28 StackGAN(2016) 29 AnoGAN(2017) 30 3DGAN(2016) 26 CycleGAN(2017) 原文: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Abs…

論文Abstract100本ノック#5

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 21 ConditionalGAN(2014) 22 InfoGAN(2016) 23 pix2pix(2016) 24 pix2pixHD(2017) 25 LAPGAN(2015) 21 ConditionalGAN(2014) 原文: Conditional Generative Adversarial Nets Abstract Generative Adversar…

論文Abstract100本ノック#4

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回から画像生成問題で頻用されるGANを扱っていく。 参考記事: 何をしたいかで有名どころのGANの種類、派生を整理 16 GAN(2014) 17 DCGAN(2015) 18 PCGAN(2017) 19 ACGAN(2016) 20 SAGAN(2018) 16 GAN(2014…

論文Abstract100本ノック#3

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 11 RoR(2016) 12 FractalNet(2016) 13 DenseNet(2016) 14 SqueezeNet(2016) 15 MobileNet(2017) 11 RoR(2016) 原文: Residual networks of residual networks: Multilevel residual networks Abstract A re…

論文Abstract100本ノック#2

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com ※変更点 表記:単語→語彙 6 SENet(2017) 7 WideResNet(2016) 8 PyramidNet(2016) 9 ResNeXt(2016) 10 Xception(2016) 6 SENet(2017) 原文: Squeeze-and-excitation networks Abstract The central building…

論文Abstract100本ノック#1

本記事の進行について 1. AlexNet(2012) 2. ZFNet(2013) 3. GoogLeNet(2014) 4. VGGNet(2014) 5. ResNet(2015) 本記事の進行について 以前,論文の要約をしようと以下の記事を作成公開した。 ryosuke-okubo.hatenablog.com それで思った 「もうAbs…

DeepLearning論文をまとめる #1 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks(Pix2Pix))

本記事では,DeepLearningの論文について重要と思った単語と文章についてまとめていく。#1ではPix2Pixについて扱う。 Abstract 1. Introduction 2. Related work 3. Method 3.1. Objective 3.2. Network architectures 3.2.1 Generator with skips 3.2.2 Mar…

「初探機器學習使用Python」まとめ#10 第九章 分群

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「初探機器學習使用Python」まとめ#9 第八章 類神經網路

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「初探機器學習使用Python」まとめ#8 第七章 支持向量機

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「初探機器學習使用Python」まとめ#7 第六章 隱馬可夫模型

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「初探機器學習使用Python」まとめ#6 第五章 決策樹與隨機森林

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「初探機器學習使用Python」まとめ#5 第四章 單純貝氏分類

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「初探機器學習使用Python」まとめ#4 第三章 K-最近鄰法

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「初探機器學習使用Python」まとめ#3 第一章 大致接近正確的軟體

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