統計学
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 前回は仮説検定を行うことで，新薬Aとプラセボの平均には差があることを立証できないことを示した。またその原因として，サンプルサイズが小さいことをあげた。では，どれくらいの大きさに設定すればいいのだろうか，そ…
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 仮説検定では，母集団の特性についてあらかじめ決めた仮説が適合するかを調べる。手順は目次に示す通りである。 1.仮説を立てる 2.検定の方法，有意水準を設定する 3.棄却域を設定する 4.統計量を計算する 5.仮説を棄却…
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 区間推定の考え方 母分散が既知の場合 母分散が未知の場合 問題を解いてみる 区間推定の考え方 点推定では推定するパラメータを1つに定めたのに対して，区間推定では標準誤差を考慮してパラメータの区間を決める。 ここ…
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com ここから3記事かけて，降圧薬（血圧を下げる作用をもつ）の臨床試験を例に，推測統計学について説明していく。 問題 新薬Aの血圧低下作用を知るために，患者20人を無作為に2群に分け，10人には新薬Aを，もう10人にはプラ…
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前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 確率分布の代表例として，離散確率分布から2項分布とポアソン分布，連続確率分布から正規分布と標準正規分布は最低限知っておくべきである。本記事ではそれらの性質について説明する。 2項分布とポアソン分布 2項分布 ポ…
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前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 世の中「必然」であることは稀であり，常に不確実性がつきまとっている。どの宝くじが当たりやすいか，ギャンブルで稼ぐことはできるのか，明日私は生きているのか...etc.そんな中で，確率論は不確実性を定量的に扱う試…
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 回帰分析 前置き モデルの定義 残差の定義 残差の最小化 決定係数 補足 回帰分析 前置き 例は#3と同じものを用いる。 年齢 29 31 35 39 40 49 56 63 血圧 106 113 110 124 130 128 142 155 この散布図をみると，年齢と血…
前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 散布図 相関係数 相関関係を解釈するときの注意点 相関係数では，線形でない関係は表せない 因果関係を読み取ることはできない 第3の因子がないか注意 ただの偶然もあり得る まとめ 散布図 次のデータは，8人の健康な女…
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前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com #1で扱ったヒストグラムや箱ひげ図は，データの特徴を視覚的にとらえるのに有効である。しかし，図である以上，見る人によって印象が変わりうるため，これだけで客観的な評価をすることはできない。そこで，データの特徴…
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統計学の知識を必要とする場面はとにかく多い。本記事では特に学部教養レベルの統計学について簡単に説明していく。#1ではデータの可視化について取り扱う。 度数分布表とヒストグラム 度数分布表 ヒストグラム 補足：階級幅の決め方 箱ひげ図 度数分布表と…
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