前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 96 PPO（2017） 原文： Proximal Policy Optimization Algorithms Abstract： We propose a new family of policy gradient methods for reinforcement learning, which alternate between sampling data through intera…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 91 Ape-X（2018） 原文： Distributed Prioritized Experience Replay Abstract： We propose a distributed architecture for deep reinforcement learning at scale, that enables agents to learn effectively from o…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 86~100は強化学習について扱う。 参考： https://qiita.com/shionhonda/items/ec05aade07b5bea78081 86 Deep Q-Network（2013） 原文： Playing Atari with Deep Reinforcement Learning Abstract： We present the firs…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 81 Santa（2015） 原文： Bridging the Gap between Stochastic Gradient MCMC and Stochastic Optimization Abstract： Stochastic gradient Markov chain Monte Carlo (SG-MCMC) methods are Bayesian analogs to popu…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 76~85は最適化の手法について扱う。 76 AdaGrad（2011） 原文： Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization Abstract： We present a new family of subgradient methods that dyna…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 71 SoundNet（2016） 原文： SoundNet: Learning Sound Representations from Unlabeled Video Abstract： We learn rich natural sound representations by capitalizing on large amounts of unlabeled sound data col…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 66 CTC（2006） 原文： Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks Abstract： Many real-world sequence learning tasks require the prediction of…

記事「基礎統計学の勘どころ」の目次。 #1 度数分布表とヒストグラム，箱ひげ図 #2 主な統計量について #3 散布図と相関分析 #4 回帰分析 #5 確率分布の基礎 #6 代表的な確率分布 #7 推測統計学の考え方，点推定 #8 区間推定 #9 仮説検定 #10 検定力，サンプ…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 61 ULMFit（2018） 原文： Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification Abstract： Inductive transfer learning has greatly impacted computer vision, but existing approaches in NLP still requ…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 56 Highway Networks（2015） 原文： Highway Networks Abstract： There is plenty of theoretical and empirical evidence that depth of neural networks is a crucial ingredient for their success. 語彙： plenty …

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回はLSTMの発展について扱う。 参考： https://qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b 51 LSTM（オリジナル（1997）） 52 LSTM（Forget Gateの導入（1999）） 53 LSTM（Peephole Connectionの導入（2000））…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 46 VAE（2013） 47 VHRED（2016） 48 Pointer Networks（2015） 49 CopyNet（2016） 50 Pointer-Generator Network（2017） 46 VAE（2013） 原文： Auto-Encoding Variational Bayes Abstract： How can we perform effi…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回から言語処理にまつわる論文を扱う。 41 Word2Vec（2013） 42 GloVe（2014） 43 Doc2Vec（2014） 44 Seq2Seq（2014） 45 HRED（2015） 41 Word2Vec（2013） 原文： Efficient Estimation of Word Representations in…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 36 YOLO（2015） 37 SSD（2015） 38 Mask R-CNN（2017） 39 RetinaNet（2017） 40 M2Det（2018） 36 YOLO（2015） 原文： You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Abstract： We present YOLO, a new …

第55回 コンピュータビジョン勉強会＠関東にて紹介された論文について，いつも通りのノリで進めていく。 1 Probabilistic Face Embeddings 原文： Probabilistic Face Embeddings Abstract： Embedding methods have achieved success in face recogni…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 31~40は物体検出について扱う。 参考： https://qiita.com/mshinoda88/items/9770ee671ea27f2c81a9 31 HOG（2005） 32 RCNN（2013） 33 SPP-net（2014） 34 Fast R-CNN（2015） 35 Faster R-CNN（2015） 31 HOG（2005） …

「金匱要略と現代漢方との比較」についての目次。 #1 本記事の流れ，第1章 臟腑經絡先後病脈證 #2 第2章 痓濕暍病脈證治 #3 第3章 百合狐惑陰陽毒病脈證治，第4章 瘧病脈證并治，第5章 中風歷節病脈證并治 #4 第6章 血痹虛勞病脈證并治，第7章 肺痿肺癰欬嗽…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 26 CycleGAN（2017） 27 StarGAN（2017） 28 StackGAN（2016） 29 AnoGAN（2017） 30 3DGAN（2016） 26 CycleGAN（2017） 原文： Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Abs…

「傷寒論と現代漢方との比較」という記事にて様々な処方を紹介したので，本記事で一覧できるようにする（個人的なメモ）。 #1 本記事の流れ，基礎知識 #2 太陽病上 #3 太陽病中（前半） #4 太陽病中（後半） #5 太陽病下 #6 陽明病，少陽病 #7 太陰病，少陰…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 21 ConditionalGAN（2014） 22 InfoGAN（2016） 23 pix2pix（2016） 24 pix2pixHD（2017） 25 LAPGAN（2015） 21 ConditionalGAN（2014） 原文： Conditional Generative Adversarial Nets Abstract Generative Adversar…

本記事について 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年（暫定） 本記事について 本記事は私の読書の思い出について，読書メーターの年間ランキングより記録していく。読書メーターは読書コミュニティサイトで，読んだ本を記録するのに便利である…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 今回から画像生成問題で頻用されるGANを扱っていく。 参考記事： 何をしたいかで有名どころのGANの種類、派生を整理 16 GAN（2014） 17 DCGAN（2015） 18 PCGAN（2017） 19 ACGAN（2016） 20 SAGAN（2018） 16 GAN（2014…

第20章 婦人妊娠病脈證并治 薬方 第21章 婦人產後病脈證治 産後病 状態 薬方 第22章 婦人雜病脈證并治 薬方 第20章 婦人妊娠病脈證并治 薬方 桂枝茯苓丸 婦人宿有癥病，經斷未及三月，而得漏下不止。胎動在臍上者，為癥痼害。妊娠六月動者，前三月經水利時胎…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com 11 RoR（2016） 12 FractalNet（2016） 13 DenseNet（2016） 14 SqueezeNet（2016） 15 MobileNet（2017） 11 RoR（2016） 原文： Residual networks of residual networks: Multilevel residual networks Abstract A re…

第17章 嘔吐噦下利病脈證治 嘔吐，噦 状態 薬方 下痢 状態 薬方 第18章 瘡癰腸癰浸淫病脈證并治 瘡癰 状態 薬方 第19章 趺蹶手指臂腫轉筋陰狐疝蚘蟲病證治 状態 第17章 嘔吐噦下利病脈證治 嘔吐，噦 状態 夫嘔家有癰膿，不可治嘔，膿盡自愈。先嘔卻渴者，此…

前回↓ ryosuke-okubo.hatenablog.com ※変更点 表記：単語→語彙 6 SENet（2017） 7 WideResNet（2016） 8 PyramidNet（2016） 9 ResNeXt（2016） 10 Xception（2016） 6 SENet（2017） 原文： Squeeze-and-excitation networks Abstract The central building…

技術書典7について概要 サークル，本の大まかな内容 サークル 本 まとめ 技術書典7について概要 公式： https://techbookfest.org/event/tbf07 技術書典とは？（公式hpより） 新しい技術に出会えるお祭りです。 技術書典は、いろんな技術の普及を手伝いたい…

本記事の進行について 1. AlexNet（2012） 2. ZFNet（2013） 3. GoogLeNet（2014） 4. VGGNet（2014） 5. ResNet（2015） 本記事の進行について 以前，論文の要約をしようと以下の記事を作成公開した。 ryosuke-okubo.hatenablog.com それで思った 「もうAbs…

読書記録 年間目標について 情報科学をさまざまなレイヤーから学習する 1年かけて読了「西洋美術の歴史1～8」 Guardian's 1000 novels everyone must readより月2冊読む（特にジェーン・オースティン，チャールズ・ディケンズ等を起点に） 古代ギリシャ思想…

第13章 消渴小便利淋病脈證并治 消渇 状態 薬方 第14章 水氣病脈證并治 水気病 状態 薬方 気分 状態 第15章 黃疸病脈證并治 黄疸 状態 薬方 第16章 驚悸吐衄下血胸滿瘀血病脈證治 状態 第13章 消渴小便利淋病脈證并治 消渇 状態 寸口脈浮而運，浮即為虛，運…