Google Colab導入方法について最低限のこと

Google Colabはクラウド上で実行されるJupyter Notebook環境であり，楽にJupyter Notebookファイルを動かすことができる。本記事では，最低限のデータ分析ができるだけの準備について説明する。

1 Google DriveからGoogle Colabを開く

Google Driveを開いたら，まず「新規」→「フォルダ」で新規フォルダを作成する。

次に作成したフォルダに移動して右クリック，「その他」→「アプリを追加」を選択する。（画像ではGoogle Colabがすでに入っている）

「アプリを検索」に例えば「Colab」とでも打てばColaboratoryが検索結果に上がってくるので，これを追加する。（画像では追加済み）

そうしたら，作成したフォルダに移動して右クリック，「その他」→「Colaboratory」でJupyter Notebookファイルが作成される。

2-1 GitHubからのクローン

「ファイル」→「ノートブックをアップロード」→「GitHub」より，ファイルのあるURLを入力することでクローンできる。

2-2 Jupyter Notebookファイル，使用するデータファイルのアップロード

まずJupyter Notebookファイルをアップロードする。

例えばGithubからクローンしたJupyter Notebookファイルが手元にあるとする。そのファイルは，「ファイル」→「ノートブックをアップロード」からアップロードできる。

次に分析に使用するファイル（csvなど）をアップロードする。

左端の「>」で開かれたメニューから「ファイル」→「アップロード」を選択して，ファイルをアップロードする。

3 実際に操作してみる

操作方法はJupyter Notebookとほぼ同じである。

セルに「!pip list」と書いてみると，導入済みのライブラリが表示される。

numpyやpandas，matplotlib，scikit-learnなど，データ分析でよく使うものは一通り揃っている。ない場合は「!pip install ~」でインストールする。

こんな感じでJupyter Notebookファイルが実行できる。

補足

突貫で作成した記事であり，必要になり次第随時追記する予定である。